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Ciência de Dados e Inteligência Artificial
Modalidade
semipresencial
Duração
4 anos
Turno
Noturno
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Por que UCPel?

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da Universidade Católica de Pelotas (UCPel) prepara profissionais para atuar em um dos campos mais estratégicos e inovadores da atualidade: a análise de grandes volumes de dados e o desenvolvimento de soluções inteligentes.

Com uma formação interdisciplinar que integra computação, estatística, matemática aplicada, ética e negócios, o estudante será capaz de transformar dados em conhecimento, aplicando técnicas modernas de aprendizado de máquina, mineração de dados e inteligência computacional.

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Diferenciais do Curso

O curso de Ciência de Dados e Inteligência Artificial da UCPel oferece formação completa, unindo tecnologia, estatística, matemática e gestão. Com experiências práticas em laboratórios e projetos reais, prepara profissionais para transformar dados em soluções inteligentes em setores como saúde, finanças, agronegócio, indústria, tecnologia e serviços públicos.

Tecnologia de ponta e atualizada

A matriz curricular é constantemente alinhada às tendências globais em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Os estudantes aprendem desde fundamentos de programação e banco de dados até técnicas avançadas como aprendizado de máquina, redes neurais, visão computacional, processamento de linguagem natural (PLN), big data e computação em nuvem. Essa formação garante que o egresso esteja pronto para atuar com as ferramentas mais usadas no mercado.

Laboratórios especializados e infraestrutura digital

A UCPel oferece laboratórios de informática modernos, equipados com softwares de análise estatística, mineração de dados e plataformas de machine learning. Além disso, os alunos têm acesso ao Campus

Projetos práticos conectados ao mercado

Desde os primeiros semestres, os alunos participam de projetos práticos que envolvem coleta, tratamento, análise e interpretação de dados de problemas reais. Empresas e organizações parceiras propõem desafios que permitem aos estudantes aplicar conhecimentos em situações concretas, fortalecendo a experiência profissional e a empregabilidade. Essa vivência prepara para o mercado de trabalho e desenvolve habilidades de trabalho em equipe, gestão de tempo e resolução de problemas.

Tecnologia de ponta e atualizada

A matriz curricular é constantemente alinhada às tendências globais em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Os estudantes aprendem desde fundamentos de programação e banco de dados até técnicas avançadas como aprendizado de máquina, redes neurais, visão computacional, processamento de linguagem natural (PLN), big data e computação em nuvem. Essa formação garante que o egresso esteja pronto para atuar com as ferramentas mais usadas no mercado.

Laboratórios especializados e infraestrutura digital

A UCPel oferece laboratórios de informática modernos, equipados com softwares de análise estatística, mineração de dados e plataformas de machine learning. Além disso, os alunos têm acesso ao Campus

Projetos práticos conectados ao mercado

Desde os primeiros semestres, os alunos participam de projetos práticos que envolvem coleta, tratamento, análise e interpretação de dados de problemas reais. Empresas e organizações parceiras propõem desafios que permitem aos estudantes aplicar conhecimentos em situações concretas, fortalecendo a experiência profissional e a empregabilidade. Essa vivência prepara para o mercado de trabalho e desenvolve habilidades de trabalho em equipe, gestão de tempo e resolução de problemas.

Currículo
Ciência de Dados e IA
+

1º Semestre


Introdução à Lógica de Programação - 60h

Fundamentos de Inteligência Artificial - 60h

Introdução à Ciência de Dados - 60h

Pensamento Computacional - 60h

Programa de Extensão Integrador Institucional (PEII): Direitos Humanos e Cidadania - 60h

Antropologia Teológica e Direitos Humanos - 60h

2º Semestre

Algoritmos e Estrutura de Dados I - 60h

Matemática Discreta - 60h

Arquitetura e Organização de Computadores - 60h

Sistemas Operacionais - 60h

Probabilidade e Estatística - 60h

Programa Interprofissional Extensionista (PIEx) - Vida Sustentável I - 60h


3º Semestre

 

Algoritmos e Estrutura de Dados II - 60h

Programação Orientada a Objetos - 60h

Banco de Dados I - 60h

Coleta, Preparação e Análise de Dados - 60h

Inferência Comparada - 60h

Optativa I - 30h

Programa Interprofissional Extensionista (PIEx) - Vida Sustentável II - 60h


4º Semestre

 

Banco de Dados II - 60h

Aprendizado Supervisionado - 60h

Processamento Paralelo e Distribuído - 60h

Inteligência Artificial - 60h

Fundamentos de Redes - 60h

Unidade Curricular Extensionista (UCEx) - Computação Aplicada - 60h


5º Semestre

 

Infraestrutura para Dados e IA - 60h

Visão Computacional - 60h

Projeto e Otimização de Algoritmos - 60h

Big Data e Internet das Coisas - 60h

Optativa II - 60h

Unidade Curricular Extensionista (UCEx) - Transformação Social com Dados e Inteligência Artificial - 60h

 

 6º Semestre

 

Aprendizado Não-Supervisionado - 60h

Processamento de Linguagem Natural - 60h

Engenharia de Software I - 60h

Aprendizado Profundo I - 60h

Sistema de Recomendação - 60h


7º Semestre

 

Aprendizado por Reforço - 60h 

Engenharia de Software II - 60h

Aprendizado Profundo II - 60h

Linguagens, Autômatos e Computação - 60h

Inteligência Artificial na Saúde - 60h

Projeto de Pesquisa - 60h

 8º Semestre

 

Empreendedorismo - 60h

Segurança e Privacidade de Dados - 60h

Governança em TI - 60h

Projeto Final - 60h

Inteligência Artificial na Gestão de Negócios - 60h

Tópicos Avançados em Inteligência Artificial - 60h

Institucional
CPA

Disponibiliza a todos as informações correspondentes às ações planejadas e realizadas, os resultados alcançados e, especialmente, as estratégias de incorporação desses resultados no planejamento da gestão acadêmico-administrativa da UCPel.

SAIBA MAIS
EDR - Escritório de Desenvolvimento Regional

Desenvolvimento regional, gerando um ambiente propício ao desenvolvimento e apoio a iniciativas empreendedoras.

SAIBA MAIS
Biblioteca

A comunidade acadêmica tem à disposição o acervo físico de livros e a produção acadêmica – teses, dissertações e trabalhos de conclusão de curso.

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