Pesquisa realizada na Universidade Católica de Pelotas (UCPel) desenvolveu um software capaz de apontar a probabilidade de um paciente ser acometido por arritmia cardíaca. Desenvolvido em parceria com a Universidade Federal de Pelotas (UFPel), o estudo contou com a participação do professor do Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação (MEEC/UCPel), Mateus Grellert.

Durante estágio curricular no Grupo de Pesquisa em Microeletrônica e Processamento de Sinais da UCPel, o acadêmico da UFPel, Renan Soares de Andrade, utilizou medidas clínicas obtidas em exame de eletrocardiograma e disponibilizadas em um banco de dados público. A partir das informações de pacientes com e sem arritmia, associadas a outras medidas clínicas, o estudante gerou um modelo preditivo capaz de prever o problema.

De acordo com Grellert, supervisor do estágio, o sistema desenvolvido pelo acadêmico poderá auxiliar no diagnóstico médico, uma vez que analisa os dados gerados por eletrocardiogramas e prevê a probabilidade do paciente estar com arritmia. Segundo ele, o desequilíbrio no ritmo cardíaco não é uma condição fácil de ser identificada em alguns casos, devido à quantidade de informações geradas nos exames com esse fim. “O sistema não fará o diagnóstico definitivo, mas poderá apontar o percentual de chance do paciente ter o problema”, explica.

O sistema ainda não foi utilizado por médicos, mas, conforme explica o docente, o código do software está disponível em um repositório público, chamado GitHub. A plataforma hospeda códigos-fonte e permite que qualquer pessoa interessada no assunto tenha acesso ao projeto. “O conhecimento foi gerado e todas as informações estão disponíveis nesse estudo, que contribuiu cientificamente com o tema”, destaca Grellert.

Apresentação em conferência

O artigo foi aceito para publicação na maior conferência brasileira de sistemas inteligentes, o 8th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). O evento, realizado de 15 a 18 de outubro, em Salvador (BA), reúne as melhores pesquisas na área de inteligência artificial e redes neurais.

De acordo com o professor, o trabalho científico eventualmente pode gerar incertezas quanto à validação por parte da comunidade acadêmica, além de exigir muitas horas e dedicação. O aceite na conferência é o reconhecimento pelo esforço dedicado ao estudo. “A comunidade gostou do artigo, tivemos avaliações bem positivas da banca e esse aceite mostra que o esforço valeu a pena”, pontua.

Além de Renan Soares de Andrades, aluno do curso de Engenharia Eletrônica da UFPel, e do professor do MEEC e do curso de Engenharia de Computação da UCPel, Mateus Grellert, a pesquisa contou com a participação do egresso do Programa de Pós-Graduação em Saúde e Comportamento (PPGSC/UCPel) e professor da UFPel, Mateus Beck Fonseca.

Redação: Manuelle Motta